• Чрезмерный размер индексов на диске, превышающий объем самих данных таблицы.
• Медленный полнотекстовый поиск или поиск внутри полей JSONB и массивов.
• Критическое падение скорости выполнения операций INSERT/UPDATE из-за оверхеда на поддержку индексов.

1. B-Tree (Стандарт для точных совпадений и диапазонов)

Применяется по умолчанию для операций =, <, >, BETWEEN, ORDER BY:

CREATE INDEX idx_users_email ON users USING btree(email);

-- Индекс с покрывающими колонками (Covering Index) для Index Only Scan
CREATE INDEX idx_orders_covering ON orders (customer_id) INCLUDE (order_date, total_amount);

2. GIN (Generalized Inverted Index — JSONB, массивы, Full-Text)

Оптимален для поиска элементов внутри коллекций и текстового поиска (?, @>, @@):

-- Индексация JSONB атрибутов
CREATE INDEX idx_products_attributes ON products USING gin(attributes jsonb_path_ops);

-- Полнотекстовый поиск с генерацией tsvector
CREATE INDEX idx_articles_fts ON articles USING gin(to_tsvector('russian', content));

3. GiST (Generalized Search Tree — Геометрия, диапазоны, схожесть)

Используется для PostGIS, перекрывающихся интервалов (`&&`) и триграммного поиска подстрок (`LIKE '%substr%'`):

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gist;

-- Быстрый ILIKE поиск по подстроке
CREATE INDEX idx_clients_name_trgm ON clients USING gist(full_name gist_trgm_ops);

-- Запрет пересечения интервалов времени (Exclusion Constraint)
ALTER TABLE room_booking ADD CONSTRAINT no_overlap 
EXCLUDE USING gist (room_id WITH =, booking_period WITH &&);

4. BRIN (Block Range Index — Огромные хронологические таблицы)

Хранит минимум/максимум значений для пачки блоков (pages). Занимает в сотни раз меньше места:

CREATE INDEX idx_logs_created_at_brin ON system_logs USING brin(created_at) WITH (pages_per_range = 64);