• Отсутствие видимости утилизации аппаратных ресурсов отдельными контейнерами.
• Сложность выявления контейнеров, вызывающих троттлинг CPU (CPU Throttling) или утечки памяти.
• Необходимость построения алертов по падению контейнеров и росту ошибок OOM.

1. Развертывание Google cAdvisor через Docker Compose

Создайте файл monitoring-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  cadvisor:
    image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:latest
    container_name: cadvisor
    restart: unless-stopped
    privileged: true
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:ro
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
      - /dev/disk/:/dev/disk:ro
    devices:
      - /dev/kmsg

2. Конфигурация Prometheus (prometheus.yml)

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']

3. Ключевые PromQL-запросы для мониторинга контейнеров

• Утилизация CPU контейнером (%):

  sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{name=~".+"}[2m])) by (name) * 100

• Потребление оперативной памяти без учета файлового кэша:

  container_memory_working_set_bytes{name=~".+"}

• Счетчик троттлинга CPU (CFS Throttling):

  rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m]) / rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m]) * 100